საწყობის მართვა - ექსელის გამოყენებით

კურსის აღწერა:
მოცემული კურსი წარმოადგენს Excel-ის ანალიტიკაზე ორიენტირებულ პროგრამას, რომელიც მიზნად ისახავს საწყობის მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღებას. სწავლება ფოკუსირებულია მონაცემთა სტრუქტურირებაზე, მონაცემთა ბაზებთან მუშაობაზე, ანალიტიკურ ფორმულებსა და პრაქტიკულ ანგარიშგებაზე. ყველა თემას თან ახლავს პრაქტიკული მაგალითები რეალური საწყობის ოპერაციებიდან.

შეხვედრა 1 — მონაცემები და Excel საწყობისთვის
ფოკუსი: მონაცემთა ლოგიკა, სტრუქტურა და ბაზის აგება
• Excel-ის როლი საწყობის მონაცემთა ანალიზში
• მონაცემთა ტიპები: ტექსტი (SKU, კატეგორია), რიცხვი (რაოდენობა), თარიღი, ლოკაცია
• ცხრილების შექმნა: Products / Transactions / Stock
• Format as Table — დინამიკური დიაპაზონები
• Structured References — ფორმულების მკაფიო წაკითხვა
• Data Validation — dropdown სიები (IN/OUT, ლოკაცია)
პრაქტიკული მაგალითი: საწყობის საბაზისო მონაცემთა ბაზის შექმნა და მონაცემების ჩაწერა

შეხვედრა 2 — მონაცემთა გასუფთავება და სტანდარტიზაცია
ფოკუსი: სწორი ანალიზი
• ცარიელი და არასწორი მონაცემების იდენტიფიკაცია
• Remove Duplicates — დუბლიკატების წაშლა
• TRIM / CLEAN — ზედმეტი სიმბოლოებისა და ხარვეზების გასუფთავება
• UPPER / LOWER / PROPER — ტექსტის ფორმატირება
• SUBSTITUTE — ტექსტის ჩანაცვლება
• Text to Columns — გაყოფა
• Find & Replace — სწრაფი კორექცია
• Date / Number ფორმატირება
პრაქტიკული მაგალითი: რეალური საწყობის ტრანზაქციების მონაცემების გასუფთავება

შეხვედრა 3 — ანალიტიკური ფორმულები
ფოკუსი: მრავალპირობიანი ანალიზი, KPI-ები
• SUM, SUMIF— მარაგის და ტრანზაქციების ჯამი
• COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, — დათვლა
• AVERAGE— საშუალო მაჩვენებლები
შეხვედრა 4 — ანალიტიკური ფორმულები და ლოგიკა
ფოკუსი: მონაცემთა ავტომატური შევსება
• IF, IF MULT — ლოგიკური კლასიფიკაცია
• AND / OR — რთული ლოგიკა
• ROUND — ფინანსური/რიცხვითი სიზუსტე
• SUBTOTAL
პრაქტიკული მაგალითი: პროდუქტების მარაგის სტატუსი და KPI-ების გამოთვლა

შეხვედრა 5 — Lookup და მონაცემთა დაკავშირება
ფოკუსი: მონაცემთა ძებნა
• Lookup ლოგიკა — რატომ არ ვაკოპირებთ მონაცემებს ხელით
• VLOOKUP — ძირითადი გამოყენება
• INDEX + MATCH — მოქნილი მონაცემთა დაკავშირება
• MATCH — პოზიციის პოვნა
• LEFT – მარცხენა სიმბოლოების ამოღება
• RIGHT – მარჯვენა სიმბოლოების ამოღება
• LEN – ტექსტის სიგრძე
• CONCATENATE და CONCAT – ტექსტის გაერთიანება
პრაქტიკული მაგალითი: პროდუქტების ინფორმაციის წამოღება ბაზიდან

შეხვედრა 6 — მონაცემთა შეჯამება Pivot Table-ებით
ფოკუსი: დიდ მონაცემთა ანალიზი
• Pivot Table — შექმნა და გამოყენება
• Rows / Columns / Values / Filters
• Calculated Fields — KPI-ების შექმნა
• Slicers — ინტერაქტიული ანალიზი
• სხვადასხვა მეტრიკის ანალიზი: რაოდენობა, ჯამი, საშუალო
პრაქტიკული მაგალითი: თვიური/კვარტალური ანგარიშების შექმნა Pivot Table-ით

შეხვედრა 7 — ვიზუალიზაცია და Dashboard
ფოკუსი: მონაცემთა ეფექტური ანალიზი და ვიზუალიზაცია
• Charts: Column, Line, Pie, Bar, Combo
• Pivot Chart — დინამიკური ვიზუალები
• Conditional Formatting — მნიშვნელოვანი მონაცემების გამოყოფა
• Dashboard სტრუქტურა: KPI-ები, გრაფიკები, ფილტრები
• მენეჯერული კითხვებზე პასუხი ვიზუალით

შეხვედრა 8 — პრაქტიკული ქეისი და პროექტი
ფოკუსი: სრულ ციკლზე მუშაობა
• რეალური საწყობის მონაცემებზე მუშაობა
• მონაცემების გასუფთავება → ანალიზი → შეჯამება → Dashboard
• საბოლოო ინდივიდუალური ან გუნდური პროექტი
პრაქტიკული შედეგი:
• სრულფასოვანი ანალიტიკური რეპორტი Excel-ში
• KPI-ების და Dashboard-ის შექმნა
შედეგი:
• ანალიტიკური უნარების გაძლიერება
• მონაცემებზე დაფუძნებული პროცესების ეფექტურობის გაზრდა
• კომპლექსური ფინანსური და საწყობის მოდელების შექმნა
კურსის სარგებელი მსმენელებისთვის:
• პრაქტიკული რეპორტების, Dashboard-ებისა და KPI-ების შექმნა
• გადაწყვეტილებების სისწრაფე და ეფექტურობა რეალურ სამუშაო გარემოში
ტრენერი – მონაცემთა ანალიტიკოსი, Power BI და Excel სპეციალისტი +6 წლიანი გამოცდილებით.

კურსის ხანგრძლივობა - 8 ლექცია
2-3 კაციან ჯგუფში - ღირებულება - 600 ლარი

ინდივიდუალურად - 800 ლარი

რეგისტრაცია